SQL，即"Structured Query Language-结构化查询语言"，是对关系数据库进行查询数据和更新数据的一种语言。

SELECT查询

SELECT查询通常采用以下形式：

SELECT some_columns FROM some_data_source WHERE some_condition;

some_columns既可以是列名也可以是列值的函数，some_data_source既可以是单个表，也可以是通过连接两个表而创建的组合表。some_condition相当于一个过滤器，它限制要返回的行数。

”查看布鲁克林所有社区的名字？“

我们使用一个过滤器来查询nyc_neighborhoods表，这张表内包含了纽约所有的街区信息，但我们只想要查看属于布鲁克林（行政区）的那些社区：

SELECT name
FROM nyc_neighborhoods
WHERE boroname = 'Brooklyn';

有时，我们需要对查询的结果应用一个函数，例如：

"布鲁克林所有社区的名字里各有多少个字母?"

幸运的PostgreSQL有一个字符串长度函数，char_length(string)：

SELECT char_length(name)
FROM nyc_neighborhoods
WHERE boroname = 'Brooklyn';

接受多行记录并返回单个结果的函数称为“聚合（aggregate）函数"。

PostgreSQL有一系列内置的聚合函数，包括求平均值的avg()函数和求标准差的stddev()函数。

“布鲁克林所有社区名字的平均字母数和字母数的标准差是多少？”

SELECT avg(char_length(name)), stddev(char_length(name))
FROM nyc_neighborhoods
WHERE boroname = 'Brooklyn';

如果我们希望在整个结果集中对各个子数据集分组进行处理

我们可以使用GROUP BY子句。

聚合函数通常需要添加GROUP BY语句，以便基于一个或多个列对结果记录集进行分组求值。

“基于各个行政区进行分组，纽约市各个行政区的所有社区名字的平均字母数是多少？”

SELECT boroname, avg(char_length(name)), stddev(char_length(name))
FROM nyc_neighborhoods
GROUP BY boroname;

我们将boroname列包含在输出结果中，以便确定哪个统计数据对应于哪个行政区。

在聚合查询中，只能输出GROUP BY子句对应的列或聚合函数对应的列。